FP8 и Nvidia A100
Недавно вышла новая модель Qwen3 с 80 миллиардами параметров. Мы её решили попробовать, но оказалось, что версия фреймоворка vllm, которую мы используем, с ним несовместима. Чтобы не экспериментировать на своём оборудовании, арендовали у «Селектела» две Nvidia A100. Хотели
Модель рассчитывали взять квантованную до FP8, такая есть в выпущенном наборе моделей. Нам она хорошо подходит — как раз уместится в память наших карт. Я рассчитываю, что 80 миллиардов с точностью восемь бит побьют предыдущие тридцать с вдвое большей точностью.
Но нас тут ждало разочарование — карты A100 тип FP8 не поддерживают, есть только эмуляция через FP16. Так как карты с FP8 всё равно пока арендовать не получится, выделили себе четыре A100 и поставили полную модель, без квантованния. Не совсем то, что хотелось, но всё равно полезно посмотреть как встанет и немного погонять по производительности.
В итоге, «завалить» модель одновременными соединениями не вышло (модели, которые мы крутили на одной или двух H100 заваливались), время ответа от нашего эталонного промпта получилось от 3,59 секунд до 8,74. Это очень быстро.
Комментарии 3
локально я лениво все через лм студию запускаю, а тут надо
Но! Модели 30 B и даже 80 B — это не те, которые работают в чатах ChatGPT, DeepSeek и так далее. Они куда менее мощные.