Вчера я писал про Манчестерскую малую экспериментальную машину по прозвищу «Малышка», но не написал, что этот компьютер из себя представлял.

Если бы вы встретили его в какой-то из комнат какого-нибудь заброшенного НИИ, вряд ли поняли бы, что это компьютер: несмотря на свои не впечатляющие сейчас характеристики (память — 32 32-битных слова, производительность — 830 инструкций в секунду), он занимал несколько шкафов и весил одну тонну.

Машина была разработана в качестве исследовательского прототипа для проверки концепции цифровой памяти с использованием электронно-лучевой трубки, вероятно, поэтому в рабочем состоянии не сохранилась, но в Музее науки и промышленности в Манчестере есть работающая копия.

Машина запустила первую в мире сохранённую программу примерно в 11:00 утра в понедельник, 21 июня 1948 года. Программа вычисляла наибольший собственный делитель числа 2¹⁸, перебирая все числа от 2¹⁸ в обратном порядке.

Программа состояла из семнадцати инструкций и выполнялась около 52 минут, пока не выдала правильный ответ — 131 072. За это время компьютер выполнил около 3,5 миллиона операций.

Машина использовала четыре электронно-лучевые трубки — три в качестве памяти и одну для отображения. Трубка отображения могла показать содержимое одной из трёх областей памяти — основную, аккумулятор «А» и трубку управления, где хранились адрес текущей команды и сама выполняемая инструкция.

Назначение почти всех трубок самоочевидно, а «аккумулятор» должен быть знаком каждому, кто знает слово «ассемблер».

Ввод был устроен тоже просто: 32 кнопки, позволяющие выставить 32 бита в текущем слове, кнопки прохода по памяти, «запуск», переключение режима дисплея и так далее.

Таким образом оператор последовательно передвигался по всем необходимым ячейкам памяти, вводя переключателями 32 бита в нужную ячейку, — так осуществлялся ввод программы.

Реплика Манчестерской малой экспериментальной машины

Две карты Nvidia H100, вынутые из нашего сервера

На этой неделе мы наконец получили NVLink, чтобы связать наши два видеоускорителя собственной шиной. Это нужно, чтобы запускать модели большего размера, занимающие обе карты: на шине общего назначения скорости не те, и модели еле ворочаются.

Развернуть и потрогать пока успели только две модели:

1. deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash
2. QuantTrio/MiniMax-M2.7-AWQ

Обе модели урезанные, разумеется, но даже так они еле умещаются на картах, параллельность никакая. Эти модели должны быть мощнее, чем те, которые удалось запустить на одной карте; по крайней мере, синтетика даёт ожидаемые результаты, но на практике не всё так однозначно.

Ребятам больше всех пока понравился «Квен-Кодер» из предыдущего эксперимента, хотя я уверен, что они ещё просто не распробовали новые модели.

Надо понимать, что серьёзным облачным моделям эти модели в подмётки не годятся: они мощнее примерно на порядок, и оборудование, которое позволяет их запустить, стоит совершенно других денег.

Для серьёзного программирования такие локальные модели непригодны, но в каких-то вещах их приспособить всё же удаётся. Сейчас мы заняты тем, что пытаемся очертить для себя круг задач, где они облегчают, а не усложняют жизнь. Поделиться мне пока ещё нечем, так как эксперименты в самом разгаре.